天气条件对外卖骑手的工作有显著影响。恶劣天气不仅增加了配送难度和安全风险，还会影响骑手的收入和工作时长。
在雨雪天气条件下，骑手的平均配送时间增加，但订单量和收入也相应提高。平台通常会在恶劣天气提供额外补贴，但骑手也面临更高的安全风险。
数据来源：基于全国主要城市2023年9月至2024年2月的天气记录和骑手配送数据
背景介绍
随着移动互联网的普及和疫情的催化，中国外卖行业在过去几年呈现爆发式增长。据国家统计局数据，2023年中国网络餐饮交易规模已突破万亿元，日均订单量超过1亿单。在这庞大数字背后，是数百万外卖骑手的日夜奔波。
2023年，中国外卖平台活跃用户已超过5亿，美团、饿了么等主要平台的日订单量屡创新高。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，我国网上外卖用户规模达5.44亿，较2021年底增长近4000万。
外卖骑手作为这一产业链中的关键一环，承担着连接商家与消费者的重要角色。他们的工作状态、收入水平、社会保障等问题，不仅关系到数百万骑手家庭的生计，也反映了数字经济发展中的劳动关系新变化。
本报告基于对全国28个城市5000名外卖骑手的问卷调查及深度访谈，从收入构成、工作负荷、职业风险等多个维度，呈现外卖骑手群体的真实生存状态。
数据来源说明
本研究数据来源于以下渠道：
- 问卷调查：2023年9月至2024年2月对全国28个城市5000名外卖骑手进行的结构化问卷调查
- 深度访谈：对100名不同年龄、工龄的外卖骑手进行的一对一深度访谈
- 平台数据：美团、饿了么等主要外卖平台公开发布的行业报告
- 政府统计：国家统计局、人力资源和社会保障部发布的相关统计数据
- 学术研究：中国人民大学劳动关系研究所《数字经济下新就业形态研究报告》(2023)
核心数据
7,680
全国外卖骑手平均月收入（元）
数据来源：全国骑手调研问卷
10.5
平均每日工作时长（小时）
数据来源：全国骑手调研问卷
35
平均日完成订单量（单）
数据来源：平台数据统计
68.5%
有社保覆盖的骑手比例
数据来源：全国骑手调研问卷
不同城市层级骑手收入对比
| 城市层级 | 平均月收入（元） | 平均日订单量（单） | 平均单均收入（元/单） | 月工作天数（天） |
|---|---|---|---|---|
| 一线城市 | 8,950 | 38 | 7.8 | 28 |
| 新一线城市 | 8,120 | 36 | 7.5 | 27 |
| 二线城市 | 7,450 | 34 | 7.3 | 26 |
| 三线城市 | 6,780 | 32 | 7.0 | 26 |
| 四线及以下 | 6,100 | 30 | 6.8 | 25 |
数据来源：基于2023年9月至2024年2月全国28个城市5000名外卖骑手问卷调查
注：城市层级划分参考第一财经·新一线城市研究所《2023城市商业魅力排行榜》
数据筛选
收入分析
外卖骑手的收入构成复杂，除基础配送费外，还包括订单奖励、天气补贴等多种形式。不同级别骑手之间的收入差距明显，且与工作经验、接单效率、工作时长等因素密切相关。
基础配送费是骑手收入的主要来源，但随着工作经验增加，订单奖励和其他收入的占比逐渐提高。优秀骑手能够通过更高效的配送获得更多奖励性收入。
数据来源：基于全国5000名外卖骑手的问卷调查（2023.9-2024.2）
不同平台骑手收入对比
| 平台类型 | 平均月收入（元） | 基础配送费占比 | 订单奖励占比 | 天气补贴占比 | 其他收入占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 美团专送 | 7,850 | 58% | 25% | 12% | 5% |
| 饿了么蜂鸟 | 7,620 | 60% | 23% | 11% | 6% |
| 达达快送 | 7,380 | 62% | 20% | 10% | 8% |
| 闪送 | 8,120 | 55% | 28% | 9% | 8% |
| 多平台混跑 | 8,350 | 52% | 30% | 10% | 8% |
数据来源：基于2023年9月至2024年2月全国28个城市5000名外卖骑手问卷调查
注：多平台混跑指同时在两个或以上平台接单的骑手
骑手收入计算器
根据不同参数估算月收入
35
7.5
26
预估月收入：6,825 元
注：此计算器仅提供粗略估算，实际收入受多种因素影响
工作负荷分析
外卖骑手的工作负荷主要体现在工作时长、订单量和配送距离等方面。数据显示，骑手的工作时间普遍较长，且订单分布存在明显的高峰期。
24小时订单量分布
外卖订单主要集中在午餐（11:00-13:00）和晚餐（17:00-19:00）两个高峰期，这也是骑手最为忙碌的时段。
数据来源：基于全国主要外卖平台2023年订单数据统计
不同类型骑手工作负荷对比
| 骑手类型 | 日均工作时长（小时） | 日均订单量（单） | 平均单均配送时间（分钟） | 日均配送距离（公里） | 周休息天数（天） |
|---|---|---|---|---|---|
| 全职骑手 | 10.8 | 38 | 18 | 120 | 0.8 |
| 兼职骑手 | 6.5 | 22 | 21 | 75 | 3.2 |
| 新手骑手（<1年） | 9.5 | 28 | 24 | 90 | 1.2 |
| 资深骑手（>3年） | 10.2 | 42 | 16 | 130 | 1.0 |
| 全国平均 | 10.5 | 35 | 19 | 110 | 1.2 |
数据来源：基于2023年9月至2024年2月全国28个城市5000名外卖骑手问卷调查
注：全职骑手指每周工作5天以上，每天工作8小时以上的骑手；兼职骑手指每周工作少于5天或每天工作少于8小时的骑手
骑手工作时长分布
＜8小时 (5%)
8-10小时 (25%)
10-12小时 (45%)
12-14小时 (20%)
＞14小时 (5%)
数据来源：基于2023年9月至2024年2月全国28个城市5000名外卖骑手问卷调查
骑手一天时间线
体验一名典型外卖骑手的工作日常
07:00 起床准备
检查电动车电量，准备保温箱和防护装备
08:00 开始接单
早餐高峰期，主要配送豆浆、包子等早餐
10:30 短暂休息
早餐高峰结束，简单休息，为午餐高峰做准备
11:00 午餐高峰开始
订单量激增，平均每小时完成5-6单
14:00 午餐高峰结束
找地方吃午饭，充电，休息
15:00 下午低谷期
订单量减少，主要配送奶茶、下午茶等
17:00 晚餐高峰开始
全天最忙时段，订单密集，交通拥堵
20:00 晚高峰结束
订单量逐渐减少，继续接夜宵单
22:00 结束工作
完成最后几单，清点收入，返回住处
注：以上时间线基于对100名全职骑手的深度访谈整理，实际情况因人而异
配送时效分析
配送时效是衡量外卖骑手工作效率的重要指标，也是影响用户体验和骑手收入的关键因素。本节分析了不同条件下的配送时效数据及其影响因素。
订单配送时效分布
数据显示，60%的订单能在20分钟内完成配送，但仍有约15%的订单配送时间超过25分钟。配送时效受多种因素影响，包括订单距离、天气状况、交通拥堵等。
数据来源：基于全国主要外卖平台2023年订单数据统计
影响配送时效的关键因素
配送距离
每增加1公里距离，平均配送时间增加4.5分钟
影响程度：高
天气状况
雨雪天气平均增加配送时间35%
影响程度：高
交通状况
高峰期交通拥堵增加配送时间28%
影响程度：高
餐厅出餐速度
餐厅准备时间占总配送时间的30%
影响程度：中
配送环境
小区/写字楼取餐送餐平均增加5分钟
影响程度：中
骑手经验
资深骑手比新手骑手平均快20%
影响程度：中
不同城市配送时效对比
| 城市类型 | 平均配送时间（分钟） | 15分钟内完成率 | 20分钟内完成率 | 30分钟内完成率 | 超时率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 一线城市 | 22.5 | 28% | 65% | 92% | 8% |
| 新一线城市 | 21.2 | 32% | 68% | 93% | 7% |
| 二线城市 | 19.8 | 35% | 72% | 95% | 5% |
| 三线城市 | 18.5 | 38% | 75% | 96% | 4% |
| 四线及以下 | 17.2 | 42% | 78% | 97% | 3% |
数据来源：基于2023年全国主要外卖平台订单数据统计
注：超时率指超过平台承诺送达时间的订单比例
配送时效模拟器
体验不同因素对配送时间的影响
3公里
预估配送时间：18 分钟
餐厅准备时间：
5分钟
骑手取餐时间：
2分钟
路上行驶时间：
9分钟
送达时间：
2分钟
注：此模拟器基于实际数据建模，仅供参考。实际配送时间受多种因素综合影响。
收支平衡分析
外卖骑手的收入虽然可观，但同时也面临着各种支出，包括车辆维护、油电费、通讯费、意外保险等。本节分析了骑手的收支平衡状况及影响因素。
骑手月度收支构成
数据显示，骑手的主要支出包括车辆相关费用、生活开支和社保费用等。在扣除各项支出后，骑手的实际可支配收入约为总收入的60-70%。
数据来源：基于全国5000名外卖骑手的问卷调查（2023.9-2024.2）
骑手月度支出明细
| 支出类别 | 平均金额（元/月） | 占总收入比例 | 一线城市（元/月） | 二三线城市（元/月） | 四线及以下（元/月） |
|---|---|---|---|---|---|
| 车辆维修保养 | 580 | 7.5% | 650 | 550 | 480 |
| 电动车充电/燃油 | 420 | 5.5% | 480 | 410 | 350 |
| 手机通讯费 | 180 | 2.3% | 200 | 170 | 150 |
| 意外保险 | 150 | 2.0% | 180 | 140 | 120 |
| 工作餐饮 | 850 | 11.1% | 1100 | 800 | 650 |
| 社保费用 | 520 | 6.8% | 680 | 480 | 380 |
| 住宿租金 | 1200 | 15.6% | 2200 | 1100 | 800 |
| 总支出 | 3900 | 50.8% | 5490 | 3650 | 2930 |
数据来源：基于2023年9月至2024年2月全国28个城市5000名外卖骑手问卷调查
注：总支出不包括个人其他生活开支，如家庭支出、教育支出等
不同类型骑手收支比
新手骑手
收支比：1.72
净收入：2,730元
普通骑手
收支比：1.97
净收入：3,780元
资深骑手
收支比：2.13
净收入：4,880元
全职专送
收支比：2.04
净收入：4,260元
兼职骑手
收支比：2.50
净收入：2,520元
数据来源：基于2023年9月至2024年2月全国28个城市5000名外卖骑手问卷调查
注：收支比 = 月均收入/月均支出，数值越高表示财务状况越好
骑手收支计算器
根据不同参数估算月度收支状况
7,680
1,000
2,050
670
月度收支分析
总支出：
3,720 元
净收入：
3,960 元
收支比：
2.06
支出占收入比例：
48.4%
注：此计算器仅提供粗略估算，实际收支状况受多种因素影响
天气影响
骑手满意度
骑手对平台和工作的满意度直接影响其工作积极性和服务质量。了解骑手的满意度及其影响因素，对平台优化政策和提升骑手体验至关重要。
调查显示，超过75%的骑手对当前工作表示满意或非常满意。主要满意因素包括灵活的工作时间、相对稳定的收入和自由的工作方式。不满意的因素主要集中在工作风险、社会保障不足和平台规则频繁变动等方面。
数据来源：基于全国5000名外卖骑手的满意度调查（2023.9-2024.2）
订单高峰时段分布
外卖订单在一天中的分布呈现明显的高峰特征，了解这些高峰时段的分布对骑手合理安排工作时间和平台优化配送资源具有重要意义。
数据显示，外卖订单主要集中在三个高峰时段：早餐（7-9点）、午餐（11-13点）和晚餐（17-19点）。其中晚餐时段订单量最大，占全天订单的30%以上。周末与工作日相比，高峰时段略有延后，且晚间订单（20-22点）占比更高。
数据来源：基于全国主要城市2023年9月至2024年2月的订单时间分布统计
结论与建议
通过对外卖骑手工作与生活现状的全面数据分析，我们得出以下结论和建议。
主要发现
- 外卖骑手平均月收入为7,680元，高于全国城镇非私营单位就业人员平均工资（7,500元/月），但工作时长和强度远高于普通职业。
- 骑手收入结构中，基础配送费占比逐年下降，而各类奖励和补贴占比上升，收入稳定性有所降低。
- 骑手工作时长普遍较长，平均每周工作时长达56小时，远超法定工作时间。
- 配送时效受多种因素影响，其中配送距离、天气状况和交通拥堵的影响最为显著。
- 骑手月度总支出约占总收入的50.8%，其中住宿租金、工作餐饮和车辆相关支出是主要支出项。
对平台的建议
- 优化配送费结构，增加基础配送费比例，减少对奖励和补贴的依赖，提高收入稳定性。
- 完善骑手保障体系，提供更全面的意外保险和医疗保障。
- 改进配送算法，合理分配订单，避免过度集中和长距离配送。
- 在恶劣天气条件下，适当延长配送时间预估，减轻骑手压力。
- 建立骑手休息站网络，提供休息、充电和简单维修服务。
对政策制定者的建议
- 制定针对新就业形态的劳动保障政策，明确平台责任。
- 完善社会保障体系，降低灵活就业人员参保门槛。
- 加强交通安全教育和管理，减少骑手交通事故。
- 推动行业标准建设，规范配送时间要求和工作强度。
- 鼓励技能培训和职业发展，提高骑手职业上升通道。
对骑手的建议
- 合理安排工作时间，避免过度疲劳导致的安全风险。
- 提高安全意识，严格遵守交通规则。
- 积极参加社会保险，增强风险抵御能力。
- 注重技能提升，提高配送效率和服务质量。
- 合理规划财务，增加储蓄比例，为职业转型做准备。
研究展望
本报告基于大量数据分析，揭示了外卖骑手群体的工作与生活现状。未来研究可进一步关注以下方向：
- 骑手职业发展路径和长期职业规划
- 平台算法对骑手工作的影响机制
- 不同地区、不同平台骑手状况的对比研究
- 新技术（如无人配送）对行业的潜在影响
- 骑手群体的社会融入和身份认同问题
通过持续关注和研究，我们期望为改善外卖骑手的工作条件和生活质量提供更多有价值的参考。